ImSQL:海量数据,可信存储

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数据造假、数据不可信等现象图片的处在,给金融监管及风控等众多应用场景带来了严峻的挑战,也正成为阻碍数据大规模互联互通、共享共用的一大障碍。数据的真实可信现象图片长期影响着社会的各个领域,在更依赖数据

       数据造假、数据不可信等现象图片的处在,给金融监管及风控等众多应用场景带来了严峻的挑战,也正成为阻碍数据大规模互联互通、共享共用的一大障碍。数据的真实可信现象图片长期影响着社会的各个领域,在更依赖数据的人工智能时代,这俩 影响将更为凸显。

      数据造假愿因 处在在任一环节。其中,在数据存储期间造假往往更加简单:愿因 在现有数据存储技术下,数据的所有者、管理人员或受托存储方均有能力单方对数据进行任意的篡改或删除。

      既然数据不可信的有有一个 重要愿因 归咎于单方还还可以擅自篡改和删除数据,没法怎样才能处里这俩 现象图片自然也得到了业界少许的关注。区块链和去中心化存储技术的诞生,对数据篡改起到了一定的遏制作用,也在市场上取得了初步验证。

      某些企业刚刚刚开始尝试采用区块链存储数据,这俩在货物追溯等场景。其做法往往是将重要数据直接写入区块中。这俩 简单粗暴的做法人太好处里了数据防删剪需求、继而满足了偏离 数据的可信分享,但却处在较多现象图片:

      首先是无法存储海量数据:区块内不适合存储包括多媒体数据等在内的大数据,否则 区块大小难以控制,使区块链的可扩展性变差。这就愿因 业务中需要对原生数据进行筛选确定,仅确定少许必要数据存入区块,但这将降低可信数据的富于程度。

      其次是数据存取效率低:首先,愿因 打包过程的处在,区块链数据存储一般不不于高速的数据写入。其次,愿因 遍历式的数据读取办法,区块链无法支持快速索引、更无法支持SQL。

      再次是数据维护效率低:区块链因其顺序引用的特点,不支持对个别历史数据的删除和修改(除非对全链重新生成,但这是区块链不应鼓励的行为)。这里需注意:“杜绝单方的私自篡改”和“删剪还还可以了删剪”是删剪不同的两件事。前者是三种确保互信的技术手段,但后者愿因 属于三种必要功能点的丧失。

      最后是有数据丢失风险:这俩 风险单指采用中本聪共识最长链原则的PoW区块链系统。在这俩区块链中,当出先链分叉时,最长(或最重)的链分支会被保留,某些分支会被一蹶不振 ,这就使区块内的数据实际上永远处在被“颠覆”、被丢弃的风险。而自私挖矿等攻击行为的处在,会加剧这俩 风险。这在数据存储应用中是无法接受的。

      正是愿因 上述愿因 ,直接采用传统区块链进行数据存储显然无法满足少许实践性场景中对可信数据存储的需求。这俩 现象图片也因而引发了少许的探讨,这俩“那先 数据应该在链上存储、那先 数据应该在链下存储”。那先 现象图片的出先,究其根本,还是愿因 区块链自身存储效率及能力受限所致的。毕竟在数据库时代,大伙儿 从来不不谈论“那先 数据应该存装入 数据库之外”本来的现象图片。

      近年来也出先了某些产品,为处里上述的区块链数据存储效率低下现象图片提供了有益的实践,这俩:

      星际文件系统IPFS, R3的Corda,腾讯TrustSQL等。然而那先 产品在数据可信存储方面仍处在某些的现象图片,具体而言:

      IPFS对数据内容生成哈希摘要,并在多个节点间进行分布式存储,单个保有者不掌握删剪数据,一定程度保护了数据隐私。但IPFS还还可以了做到修改可知(因哈希值会因内容改变而变化),否则 没法访问控制等数据安全办法,整体而言仍难以满足企业级服务需求。

      Corda是面向金融交易隐私需求量身定做的存储产品,重点关注数据存储的隐私性。为此,Corda没法全局账本,并需要见证人的处在,是三种隐私但并欠缺够安全可信的数据存储方案。

      TrustSQL与国内其它这俩产品采用了三种简单直观的设计思路,也是目前国内最为常见的做法,即:先将数据存入数据库(或IPFS),再将操作记录、数据哈希等存于链上。相对于TrustSQL而言,某些这俩产品如众享比特的ChainSQL等进一步提升了对SQL的支持度。该类产品满足了数据“可审计”、“监管透明”的需求,但缺点是依然无法杜绝对数据三种的删剪行为,也还还可以了做到“删剪可知”;此外,对关键数据的保全需要依赖参与节点的全副本存储,存储成本略高。否则 在数据隐私性方面的设计仍显欠缺。

      针对上述产品中处在的欠缺,物缘科技通过原创技术创新,探索出三根不同的道路,并推出自主知识产权产品“ImSQL”,旨在提供三种可真正确保数据不被私自篡改或删除的可信存储产品。

      ImSQL(Immutable SQL Database)是基于区块链和分布式存储技术上的三种新型可信数据存储处里方案,并完美处里了“处里私自删剪”、“保护数据隐私”、“降低存储成本”等核心现象图片,为大数据时代的可信存储与数据分享提供了可靠的技术路径。

      相比现有产品,ImSQL具有以下几点突出优势:

      1. 彻底杜绝单方对数据的私自篡改和删除。通过在存和取有有一个 环节进行多方校验并在存储过程中杜绝篡改删除,全方位保障数据的真实可信性,使应用中的参与方不能互信、放心地采纳它方数据,使数据不能支撑精准追溯、追责。

      2. 杜绝单点失败。多方共用数据的并肩也并肩维护数据,数据不只存于一方,从根本上实现分布式数据的可信共享池,既处里了单点失败风险,也提升了数据分享效率。

      3. 碎片化存储,满足数据隐私需求,使任何一方无法掌握删剪数据,从而处里了传统云计算的中心化存储、或区块链全副本存储均处在的数据隐私现象图片。除了数据所有方,某些任何存储托管者都无法获得删剪数据。

      4. 优异的数据存取性能:ImSQL单节点可达50 TPS的写入效率和500 QPS的读取效率。此外,ImSQL还具有:支持SQL语言,可水平扩展等优点,存取性能和使用体验优异,并可充分利用集群扩展使上述指标进一步达到数倍增长。

      5. 满足多媒体等大数据的高效存取需求,支持高效存取、高效索引、高效扩展,真正胜任大数据业务场景,还还可以对视频等数据实现既可信又高效的存储,从而给视频监控等场景提供前所未有的可信保全体验。

      6. 采用分片式设计,极大降低了每个存储参与方的存储压力和成本,使更多参与方有愿因 加入和参与到数据可信共享的生态中。

      7. 分布式架构,兼容轻节点,鼓励更多节点参与。不处在超能节点,参与存储的节点地位相同,更好保证系统的可靠性和抗毁性。此外,愿因 节点确定运行在轻副本模式,可只存储偏离 数据,使自身存储压力极大降低,义务人太好减轻但权力可不受任何影响。

      ImSQL兼顾了海量存储、快速索引、水平扩展等数据库属性,也兼顾了数据即存即固化的区块链结构,在众多关注数据可信存储与分享的领域中,有望带来前所未有的使用体验和便利,这俩:实现供应链中各方数据的互通与互信、实现政府或大企业各部门间数据的互联互通、支撑可信追溯相关海量数据的存储等。

      以政府大数据建设为例。在政府众多不同部门和实体间实现高效的数据互联互通老本来个现象图片。现行做法往往需要建立独立的大数据部门,构建独立数据存储体系,不不说同实体拉取相关数据后解析、重构,再实现可视化。这往往会带来较大的前期开销,既含晒 人、财、物等多种显性开销,也含晒 人员编制、权责利益、时间成本、部门墙等隐性开销。并肩,独立大数据部门的处在也隐含了需要有有一个 可信第三方背书乃至承担责任的考虑。愿因 在这俩 场景下采用ImSQL作为数据互通的底层基础平台,就还还可以更为高效的完成这俩 任务,具体体现在:

      1. 不不说依赖第三方实体背书:不同实体间数据可直接写入ImSQL,写入即保全,数据无法再被任一单方私自篡改和删除,保证某些实体在任哪年间取用数据时的可用性、一致性和可信性;

      2. 不不说建立和维护额外的数据存储系统:数据由所有参与实体并肩存储和维护,火山岩共享、打通,不降低使用效率的并肩减少了系统实施和维护成本。并肩,ImSQL的数据碎片化存储技术,在实现数据共享的并肩不能兼顾隐私保护,即,所有实体存储的数据还还可以是不删剪的片段,还还可以了那先 具备访问权的实体才掌握对片段数据进行查找、组合并解释的钥匙。

      综上,作为三种可信的、防数据篡改的数据存储技术,ImSQL删剪继承了区块链数据保全的优势,又突破了区块链在效率方面的弱点,为用户提供了和数据库同样高效的数据存取体验。ImSQL是区块链和数据库技术相结合而产生的新品类,更是实现可信数据存储的不二确定。

      作者信息:焦臻桢博士,物缘科技创始人,副教授/硕导(中科院)。

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